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人工智能+金融 釋放無限可能

發(fā)布時間：2019-08-26 分類：趨勢研究

有觀點稱，金融是人工智能（AI）最佳的落地場景之一。近年來，國內(nèi)外較早布局人工智能的金融機構(gòu)已嘗試將人工智能應用貫穿于整個業(yè)務體系。比如，銀行業(yè)從外圍的廳堂機器人、在線客服、柜面人臉識別等場景，到產(chǎn)品開發(fā)、營銷、風控以及客戶服務等核心流程。

專家認為，盡管人工智能等技術(shù)應用是推動金融業(yè)變革的動力之一，但包括人工智能在內(nèi)的技術(shù)本身仍存在一定局限性。

中國信息化水平的提高，使得金融業(yè)與人工智能的融合達到前所未有的高度，這對于傳統(tǒng)銀行來說既是挑戰(zhàn)也是機遇，傳統(tǒng)金融業(yè)‘三高一低’，即勞動力密集度高、人員管理成本高、業(yè)務門檻高及用戶體驗低等面臨調(diào)整。

金融機構(gòu)加快運用大數(shù)據(jù)、云計算、人工智能等金融科技手段進行改革是大勢所趨，這也是金融科技行業(yè)深入?yún)⑴c新金融的風口。

如何真正將技術(shù)“可實現(xiàn)、易落地”，金融行業(yè)一直在探索實踐中。

從技術(shù)與金融相結(jié)合的業(yè)務場景看，需關(guān)注兩方面，一是底層重大技術(shù)，包括大數(shù)據(jù)技術(shù)、人工智能技術(shù)、互聯(lián)技術(shù)、分布式技術(shù)、安全技術(shù)以及一些尚在發(fā)展中的前沿技術(shù)；另一方面是典型的金融需求場景，如金融安全與金融監(jiān)管、支付結(jié)算、融資產(chǎn)品與服務、智能營銷與服務優(yōu)化、智能投顧與財富管理等。

2019年，人工智能行業(yè)面臨“期中考試”，業(yè)界對人工智能的要求不再是“仰望星空”，而是要規(guī)模化落地，為社會創(chuàng)造出新的價值。對于阻礙人工智能行業(yè)規(guī)模化落地的門檻，《報告》認為有四大類：數(shù)據(jù)安全與隱私保護、數(shù)據(jù)門檻、人才門檻和成本門檻。

從微觀層面看，既要關(guān)注新技術(shù)引入后原有金融機構(gòu)、產(chǎn)品的風險特征是否有變化，也要探討新技術(shù)自身的風險以及互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)環(huán)境下的新型金融風險。

未來，人工智能將成為像水、電、煤一樣的基礎設施，沒有AI能力的企業(yè)會被邊緣化。

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